AI-ondersteunde leertechnologieën, zoals ChatGPT en writing assistants, worden meer ingezet in het onderwijs en bieden verschillende voordelen, zoals gepersonaliseerde feedback en adaptieve instructie. Maar hoe beïnvloeden deze technologieën de agency van studenten, hun vermogen om hun eigen leerervaringen vorm te geven en verantwoorde beslissingen te nemen? Een recente studie van Darvishi et al. (2023) onderzocht deze vraag in de context van peer feedback.
Aan hun onderzoek deden 1625 studenten in 10 cursussen mee die werkten met een adaptief onderwijssysteem dat AI gebruikt om de kwaliteit van peer feedback te controleren en te verbeteren. De eerste vier weken kregen alle studenten AI-prompts die verbeteringen in hun feedback voorstelden als deze te kort of te algemeen was of leek op hun eerdere opmerkingen. De volgende vier weken werden de studenten willekeurig ingedeeld in een van de volgende vier groepen: een controlegroep die AI-prompts bleef ontvangen, een groep die geen prompts ontving, een groep die checklists voor zelfcontrole ontving in plaats van AI-prompts, en een groep die zowel AI-prompts als checklists voor zelfcontrole ontving.
De resultaten van het onderzoek toonden aan dat studenten eerder vertrouwden op, dan leerden van AI-hulp. Toen AI-prompts werden verwijderd, nam de kwaliteit van de feedback van studenten aanzienlijk af, wat erop wijst dat ze niet de vaardigheden of gewoonten ontwikkelden om zelfstandig effectieve feedback te geven. Checklists voor zelfcontrole, konden het gat dat was ontstaan door AI-hulp gedeeltelijk opvullen, maar waren niet zo effectief als AI-prompts. Bovendien resulteerde de combinatie van AI-prompts en zelfcontrolerende checklists niet in een betere kwaliteit feedback dan AI-prompts alleen.
Het onderzoek roept belangrijke vragen op over de impact van kunstmatige intelligentie op de agency van studenten. Hoewel AI studenten op verschillende manieren kan ondersteunen, kan het ook hun ontwikkeling van agency en zelfregulatievaardigheden beperken.
Het abstract
AI-powered learning technologies are increasingly being used to automate and scaffold learning activities (e.g., personalised reminders for completing tasks, automated real-time feedback for improving writing, or recommendations for when and what to study). While the prevailing view is that these technologies generally have a positive effect on student learning, their impact on students’ agency and ability to self-regulate their learning is under-explored. Do students learn from the regular, detailed and personalised feedback provided by AI systems, and will they continue to exhibit similar behaviour in the absence of assistance? Or do they instead continue to rely on AI assistance without learning from it? To contribute to filling this research gap, we conducted a randomised controlled experiment that explored the impact of AI assistance on student agency in the context of peer feedback. With 1625 students across 10 courses, an experiment was conducted using peer review. During the initial four-week period, students were guided by AI features that utilised techniques such as rule-based suggestion detection, semantic similarity, and comparison with previous comments made by the reviewer to enhance their submissions if the feedback provided was deemed insufficiently detailed or general in nature. Over the following four weeks, students were divided into four different groups: control (AI) received prompts, (NR) received no prompts, (SR) received self-monitoring checklists in place of AI prompts, and (SAI) had access to both AI prompts and self-monitoring checklists. Results of the experiment suggest that students tended to rely on rather than learn from AI assistance. If AI assistance was removed, self-regulated strategies could help in filling in the gap but were not as effective as AI assistance. Results also showed that hybrid human-AI approaches that complement AI assistance with self-regulated strategies (SAI) were not more effective than AI assistance on its own. We conclude by discussing the broader benefits, challenges and implications of relying on AI assistance in relation to student agency in a world where we learn, live and work with AI.
Geen opmerkingen:
Een reactie posten